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      強觀察|人工智能賽道“發令槍”已響,各地有哪些政策“助跑”?

      方經綸
      2023年06月13日11:06 | 來源:人民網-強國論壇
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      今年以來,在生成式人工智能產品的帶動下,人工智能產業備受關注。近期,北京、上海、深圳等多地紛紛出臺政策舉措,支持人工智能發展。

      圍繞各地經濟特點制定政策

      “人工智能發展涉及我們整個社會的生產力提升,它能夠推動產業升級,改善人們生活中的方方面面。”清華大學新聞學院新媒體研究中心主任沈陽告訴人民網“強觀察”欄目,各地已經關注到了人工智能的發展價值,出臺政策舉措將進一步統籌人工智能發展的要素資源,與當地經濟社會發展相融合。

      6月9日,安徽省科學技術廳印發的《加快場景創新構建全省應用場景一體化大市場行動方案(2023—2025年)》提出,下一代人工智能領域優先探索深度學習、腦機接口、圖像識別、語音識別、語音合成、機器翻譯等場景;北京市近期先后公布了《北京市加快建設具有全球影響力的人工智能創新策源地實施方案(2023—2025年)》和《北京市促進通用人工智能創新發展的若干措施》;上海市在《上海市加大力度支持民間投資發展若干政策措施》中提出,充分發揮人工智能創新發展專項等引導作用,支持民營企業廣泛參與數據、算力等人工智能基礎設施建設;深圳市發布《深圳市加快推動人工智能高質量發展高水平應用行動方案(2023—2024年)》……

      “各地的政策側重點各不相同,例如北京側重于人工智能核心軟硬件的提升,上海注重激活民營資本投資人工智能,深圳則重視人工智能賦能千行百業。各地錯位發展態勢明顯,且都圍繞當地的經濟特點展開。”浙江大學國際聯合商學院數字經濟與金融創新研究中心聯席主任盤和林說。

      根據核心要素資源“錯開發展”

      一個地方想發展好人工智能,需要具備哪些要素資源?

      “從技術角度看,發展人工智能最核心的三個要素是算力、算法和數據。”沈陽分析,在數據方面,經過一段時間的大數據建設,我國許多城市的數據資源已經積累得很豐富;在算力方面,通過“東數西算”工程的建設,我國東西部許多城市都已具備一定的能力,但如果從能源角度分析,一些電價更低的地方,則更具優勢;在算法方面,走開源系統自主創新路線,需要一定的人才支撐。各地發展人工智能,可以從這些角度分析自身技術優勢,結合財政、產業、人才等實際狀況,為人工智能企業營造良好的生態環境。

      “強觀察”欄目梳理發現,我國許多城市正在根據自身優勢,打造適合自身的人工智能發展道路。

      近日,成都市公布了《成都市關于進一步促進人工智能產業高質量發展的若干政策措施(征求意見稿)》(下文簡稱《征求意見稿》),從“促進人工智能算法發展”“推動人工智能能級提升”“構建人工智能產業生態”等角度出發,以直接資金補助的方式激勵人工智能發展。其中,在支持算法突破升級方面金額最多,對取得國家科技重大專項、國家重點研發計劃立項項目成果或國家科學技術獎獲獎成果在蓉落地轉化的,給予最高1000萬元經費支持。

      成都市經信局市新經濟委人工智能產業處相關負責人在接受媒體采訪時表示,算法是人工智能的核心,更是下一步推動成都人工智能產業發展的關鍵。《征求意見稿》將與此前發布的政策形成協同,共同驅動人工智能產業發展。

      “云上貴州”的稱號,彰顯貴州省數據資源的優勢。下一步,貴州將在算力方面進一步發展。

      貴州省大數據發展管理局副局長李剛在2023數博會“AI新范式與智能計算高峰論壇”上表示,貴州正在加快建設面向全國的算力保障基地、國家數據生產要素流通核心樞紐。貴州將以此為依托,將人工智能發展作為未來的重要抓手,加快提升算力服務水平,推動公共數據資源實現高質量配置、高效益供給,促進人工智能技術與經濟社會發展深度融合,推動人工智能技術應用場景創新,為產業轉型升級和數字綜合建設探索新經驗。

      促進傳統產業與人工智能融合發展

      人工智能產業的迅速布局,讓大家感到未來將至。那么,哪些領域將會率先與人工智能融合發展?

      “我國制造業規模龐大,有較為完整的產業鏈,在這個過程當中實施人工智能改造,是大有可為的。”沈陽說。

      山東省發布的《山東省制造業創新能力提升三年行動計劃(2023—2025年)》就明確提出要大力發展人工智能技術。旨在建設人工智能創新發展試驗區、創新應用先導區,不斷放大人工智能技術的“賦能”效應。立足于山東省產業體系完備、應用場景豐富的實際,探索出一條具有山東省特色的示范經驗,在全國形成獨特優勢和行業主導地位。

      受訪專家均表示,廣受關注的生成式人工智能(AIGC),也是熱門的發展方向之一,它今后能夠與媒體、汽車、教育等多個領域進行融合。但與此同時,要注意防范生成內容所帶來的風險,例如詐騙、版權糾紛等等。

      (責編:方經綸、賀迎春)

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